Ивенты Новые технологии

Google I/O 2018 Итоги

Google I/O 2018 Итоги

Прежде всего давайте разберемся что же такое Google I/O. Официальное определение данного мероприятия следующее – это конференция разработчиков.Google I/O

В ходе проведения этой конференции уделяется внимание процессу разработки различного рода приложений. В основном это приложения для мобильных телефонов и корпоративные приложений Google с открытым для общего пользования кодом.

Вместе с экспертами Google, разработчики со всего мира собираются на Google I/O для обсуждения новшеств в сфере разработки и передачи информации “из рук в руки” так сказать.

Так что же всё-таки анонсировали на конференции в 2018 году? Вам интересно? Тогда вот список основных тем освещенных в рамках данного мероприятия:

Google Assistant теперь будет работать также и с Google Maps

Google Assistant будет внедрен в Карты Google, доступные как на iOS так и Android.

Это должно привести к предоставлению улучшенных данных об окружающих заведениях, зданиях и офисах. Google уже давно работает над тем, чтобы сделать карты более Google I/O g-assistantперсонализированными. Их приложение по работе с картами Google Maps уже давно не просто маршрутизатор. Это приводит к необходимости расширения её функциональных возможностей.

Интеграция карт также сочетает в себе камеру, технологию так называемого “компьютерного зрения”, когда устройство может производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов, а также Google Maps с функцией просмотра улиц.

Такая интеграция позволит Google идентифицировать здания или даже породы собак, просто наводя на объект камеру. Теперь станет возможно даже распознавание текста с помощью только лишь камеры.

На Google I/O объявлено о выходе тензорного процессора третьего поколения

tensor-flow Google I/O

Тензорный процессор – это гораздо более мощный процессор, являющийся специализированной интегральной схемой, разработанной корпорацией Google и предназначенной для использования с библиотекой машинного обучения TensorFlow. Такой вид устройства в разы превосходит графические процессоры и ускоряет работу нейронных сетей. Фактически он способен самообучаться.

Google I/O

Новый процессор Tensor Processor Unit 3.0 в восемь раз мощнее предыдущего экземпляра. Однако Google всё еще находится в поиске решения сложностей с дальнейшим ускорением своего изделия.

Данные сложности вызваны ограничением физических характеристик материала, из которого создаются эти процессоры.

Применение искусственного интеллекта в Google News

Социальным сетям стоит начать волноваться, так как такой гигант как Google выходит на их рынки. В компании анонсировали постепенное внедрение своей самообучающейся технологии во все свои приложения.

Google I/O

Теперь вся информация, поступающая от пользователя после просмотров роликов YouTube, поисковых запросов и подписок на новостные ленты будет анализироваться. Появятся новые функции Google News такие как “Всестороннее освещение” интересующей пользователя темы. Т.е. все видео, картинки, ссылки на информацию о поисковом запросе будут отобраны на основании сложного алгоритма.

Следовательно, пользователь будет получать уже не просто набор релевантных ответов, а целостную картину для экономии своего времени.

Google представила ML Kit

Google I/O

ML Kit – это новый комплект для разработки программного обеспечения для разработчиков приложений на iOS и Android, который позволяет им интегрировать готовые самообучающиеся алгоритмы Google в свои приложения.

Эти библиотеки будут работать над распознаванием текста, распознаванием лиц, сканированием штрих-кода, маркировкой изображений и распознаванию ориентиров. Это снимет с разработчиков необходимость на написание своих собственных библиотек. Также это позволит уделить больше времени на создание более удобного пользовательского интерфейса с “человеческим лицом”.

К чему в скором будущем может привести внедрение данных технологий:

  1. Унификация приложений для Android и IOS позволит интегрировать ранее несовместимые приложения. Взаимопроникновение ускорит процесс повышения качества электронных услуг;
  2. Скорость процессоров увеличит возможности научной сферы при расчетах, необходимых как для освоения космических объектов, так и для дальнейшего изучения земного ядра;
  3. Приблизится описанный Джорджем Оруэллом  момент, когда скрыться от наблюдения будет невозможно.